FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTRODUCCIÓN

La inteligencia artificial es un campo joven, es heredada de diversas ideas, puntos de vistas y técnicas de otras disciplinas. Durante más de 2000 años de tradición en filosofía han surgido diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento de un sistema físico. Durante 400 años de matemática, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, probabilidad, toma de decisiones y la computación. La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo. La lingüística ofrece teorías sobre la estructura y significado del lenguaje. La ciencia de la computación, es de la que se toman las herramientas que permiten que la inteligencia artificial sea una realidad.

FILOSOFIA

Todo empezó con el nacimiento de platón en 428 a.c. la temática de su obra es diversa: política, matemáticas, física, astronomía y diversas ramas de la filosofía. Aristóteles formuló las leyes que gobiernan la parte racional de la mente, concibió un sistema informal de silogismos para el razonamiento adecuado, lo que permite generar conclusiones, asumiendo ciertas premisas iniciales. Aristóteles consideraba que no todas las partes de la mente estaban gobernadas por procesos lógicos. Consideraba también la noción de una razón intuitiva. Descartes propuso la noción del dualismo. Sostenía que existe una parte de la mente que está al margen de la naturaleza. Una alternativa al dualismo es el materialismo, que considera que todo el mundo funciona sujeto a leyes físicas.

MATEMATICA

La idea de expresar un cálculo mediante un algoritmo formal se remonta a la época de al-jwarizmi, matemático árabe del siglo ix. George Boole (1815 a 1864) introdujo su lenguaje formal para hacer inferencias lógicas en 1847. El método de Boole no estaba completo pero era bastante bueno. La lógica data desde Aristóteles, pero Bode introdujo un lenguaje formal para hacer inferencias lógicas. Se constituyó la lógica de primer orden que se utiliza actualmente como sistema básico de representación del conocimiento, y Tuning demostró que existen algunas funciones que no son posibles calcular mediante la máquina de turing.

ECONOMÍA

La Economía también juega un papel muy importante en la I.A. recordemos que es multidisciplinaria. La Economía versa su estudio en la toma decisiones, en otras palabras la gente toma decisiones para obtener beneficios esperados, así como se programa un agente en obtener el mejor resultado esperado. Por lo tanto, se trata todo esto de tomar decisiones racionales, aunque Neumann y Morgenstern notaron que un agente racional debía actuar de forma aleatoria, al menos en apariencia respecto a sus contrincantes.

NEUROCIENCIA

La Neurociencia es el estudio del sistema neurológico, y en especial del cerebro. La forma exacta en la que en un cerebro se genera el pensamiento es uno de los grandes misterios de la ciencia. Las investigaciones realizadas durante miles de años sobre el cerebro han dado a conocer que este está directamente relacionado con los procesos del pensamiento humano ya que por ejemplo al recibir un fuerte golpe en la cabeza esto podría dejarnos disminuidos mentalmente, pero la teoría de que el cerebro fuera parte de la conciencia en realidad fue aceptada a mediados del siglo XVIII ya que antes se pensaba que la conciencia estaba relacionada con el corazón. Aunque ahora se conozca que el cerebro está conectado con la mayoría de las partes del cuerpo y es el encargado del correcto funcionamiento esto no siempre fue así, en la Imagen se demuestra los primeros pasos para conocer que conforma nuestro cerebro.

PSICOLOGÍA

La psicología científica se inició con los trabajos del método médico alemán Herman Vond Helmholsz (1821 a 1894) y su disípalo willhenm Wundt (1832- 1920). El 1879, el mismo año se dio a conocer su lógica de primer orden. El movimiento conductista fue una respuesta contra el subjetivismo y rechazaba sistemáticamente toda teoría en la que intervinieran procesos mentales.

INGENIERÍA COMPUTACIONAL

Cuando se planteó la pregunta de cómo se podría fabricar un computador eficiente fue cuando surgió la ingeniería computacional, y para que un pueda existir la inteligencia artificial dos componentes indispensables son la inteligencia y una máquina para que pueda obtener esta inteligencia, y los primeros computadores no fueron creados con el propósito de simular el pensamiento humano. La fuerza con la que ha ido evolucionando la ingeniería computacional es impresionante, hasta el punto en el que cada vez existen más dispositivos electrónicos capaces de resolver nuestras vidas.

TEORÍA DE CONTROL Y CIBERNÉTICA

La cibernética es la ciencia que estudia los mecanismos de comunicación, regulación y control de sistemas complejos entre estos cabe recalcar a los sistemas informáticos. El control óptimo estocástico o la función óptima en concordancia con el tiempo va relacionada con la propuesta de la IA , es decir, hacer que los sistemas funcionen de forma óptima.

LINGÜÍSTICA

La lingüística moderna y la inteligencia artificial nacieron al mismo tiempo o bien crecieron juntas y se cruzaron en el campo de lingüística ocupacional o procesamiento del lenguaje natural que se concentra en el uso del lenguaje. Chonslly demostró como la teoría conductista no abordaba el tema de la creatividad en el lenguaje. La teoría de Chonslly poseía la formalidad suficiente como para permitir su programación.

CONCLUSIONES

Para que la inteligencia artificial tome la forma que tiene ahora, para lograr algún día que un ser humano cree una máquina a su imagen y semejanza, no es necesario tan sólo el deseo de crear una con estas propiedades, ni grandes investigaciones sólo en este campo, fue, es y seguirán siendo necesarias las otras ciencias que conllevan a estudiarnos tal y como somos mental y físicamente.

BIBLIOGRAFÍAS

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